半套的決策樹分析

前幾天在網路上看到ironsnow的一篇文章，覺得蠻有意思的，讓我想起先前上的PMP課程，所學到的決策樹分析，於是我就試著利用一個例子，並使用MindManager來試著做分析看看。

假設案例
當要研發一台LCD TV時,我們在考量電源的使用時，假設有三個考量因素，1)電壓 (110V or Full Range),2)AC Switch是否需要保留,3)相對應的機構件處置方法。

根據此三個因素，我試著畫出上面的Power Scenario，畫完之後，接下來本來要填上相對應的機率與成本等，以算是最佳的EMV，但是，我卻在這裡停了下來，我覺得有些scenario的機率與成本的數據是很難計算出來的，於是在上網尋求是否有其它方法時，我找到了Risk Doctor所提的資料，其提到了使用這方法，所會遇到的一些挑戰，我想我遇到了其中一個，既然查到了，就順便提出來讓大家參考看看。

使用決策樹分析的挑戰
1.此方法在可能的風險範圍受限下，僅能分析少量決策選項

2.一般的專案包括不同層次的許多風險，每一個皆涉及廣泛的風險範圍，而試圖僅用一個決策樹來表達，可能導致一個錯亂且無用的模式

3.此方法需將所有因素數量化—成本與後果通常皆為財務形式，而所有的機會則都必須以機率來估計

4.假定「風險中立的決策者」即其選擇是基於最高的期望價值(EMV)—而實際上卻很少是這種情況

既使有上述的挑戰，但是我仍然覺得這方法還是具有實用性的，它最起碼讓我在應考量因素的配對下，找出應有的Scenario，雖然算不出機率，得不到EMV，雖然只是半套，但還是推薦大家可以試著用用看。

參考來源：
1.Risk Doctor
2.決策樹分析看歐巴馬 vs, 希拉蕊
3.PMBOK 3rd P.258